AI Sweden Podcast

AI Sweden
AI Sweden Podcast

I AI Sweden Podcast får du som lyssnare möta några av Sveriges främsta experter inom AI och lyssna till vad de tycker att du som chef och ledare skall veta om Artificiell Intelligens. I podden pratar vi om ledarskap och hur du tillämpar AI i din organisation. Vi pratar om tekniken bakom och presenterar konkreta use cases som du kan inspireras av. AI för ledare är en podcast med Peter Kurzwelly och Anders Thoresson från AI Sweden. Podden handlar om artificiell intelligens, ledarskap, agil utveckling, data, datakvalitet, AI Sweden, affärsvärde med AI

  1. AI-tvilling som VD och psykologin bakom AI-ledarskap: Om hur du skalar ditt ledarskap med psykologi och kod samt om nycklarna till en människocentrerad AI-resa, Klara Ljungqvist, People Heart Business

    MAY 14

    AI-tvilling som VD och psykologin bakom AI-ledarskap: Om hur du skalar ditt ledarskap med psykologi och kod samt om nycklarna till en människocentrerad AI-resa, Klara Ljungqvist, People Heart Business

    Hur ser framtidens ledarskap ut när chefen kan klona sig själv i kisel? I det här avsnittet av AI Sweden Podcast möter Peter psykologen och entreprenören Klara Ljungqvist, grundare av People Heart Business – konsultbolaget som sätter människan i centrum för AI-transformationer. Tillsammans diskuterar vi varför 70 % av alla AI-satsningar faller på mänskliga faktorer och hur du vänder trenden med ABC-modellen, psykologisk trygghet och övervikt på positiv feedback. Klara delar sina erfarenheter av att ha byggt en AI-tvilling av sig själv som vd: hur tvillingen frigör tid, förstärker “bästa versionen” av ledaren och ger nyanställda hyper­personlig coachning. Vi pratar om: Verktyg för psykologisk trygghet – bygg en kultur där innovation belönas i stället för att bestraffas. Receptet på positiv förstärkning (5 : 1-regeln) – maxa prestation och välmående samtidigt. Strategier mot AI-rädsla – vinn förtroende även när jobb förändras eller försvinner. Checklista för AI-transformation – så prioriterar du rätt beteenden och konsekvenser. Länkar: Klara på LinkedIn People Heart Business – människan i centrum för AI-resor Om du har några frågor eller förslag på ämnen du vill att vi ska täcka, skicka gärna ett mail till ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠[email protected]⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠. För mer information om AI Sweden, följ oss på YouTube och ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠LinkedIn⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠, eller connecta med Peter på ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠LinkedIn⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ eller ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Twitter/X⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠. Missade du något avsnitt? Kolla in våra tidigare episoder för mer om artificiell intelligens och dess påverkan.

    1 hr
  2. Från forskning till patientnytta: Michael Fralicks fyra nycklar till AI-implementering i vården

    APR 9

    Från forskning till patientnytta: Michael Fralicks fyra nycklar till AI-implementering i vården

    Med utgångspunkt i två av de tillämpningar Michael Fralick varit med och implementerat på sjukhus i Kanada, en för att upptäcka risken för allvarliga blödningar och den andra för att planera dialysvård, handlar det här avsnittet om klivet från forskning till patientnytta. Han jobbar som clinician scientist och associate professor på kanadensiska Sinai Health respektive University of Toronto, och deltar också i det pågående projektet med Unity Health Toronto och tre svenska regioner som leds av AI Sweden.  Sina lärdomar kokar han ned i fyra råd: Enkla tekniklösningar trumfar komplexa. Se till att användarna är en del av utvecklingen från dag ett. Försök inte återuppfinna hjulet, implementera sånt som redan visat sig fungera. Investera i infrastruktur för data, utan den blir det nästan omöjligt att implementera AI. Han tror och hoppas att patienterna inom en snar framtid kommer att förvänta sig AI som ett par extra ögon som vakar över dem när de är på sjukhus. Vilket är vad riskbedömningen för blödningar handlar om: Att göra kompletterande dataanalyser av blodprov som ändå tas.  Men Michael Fralick konstaterar att forskning och implementering sker med sina speciella förutsättningar. I skarp tillämpning ställs till exempel höga krav på fungerande dataflöden som ser till att AI-modellerna har tillgång till realtidsdata. “Data engineers är viktiga för det här, som en slags rörmokare som får dataflödet att fungera. Det är en ny typ av kompetens som tidigare saknats på sjukhus,” säger han. I slutet av avsnittet nämns också Michael Fralicks egen podd, The Round Table.

    43 min
  3. Databeredskap för ett rikare Sverige och AI assistenter – hur offentlig data kan skapa innovation och tillväxt samt vara en nyckeln till ett smartare Sverige - Pierre Mesure, Ekonomistyrningsverket

    MAR 6

    Databeredskap för ett rikare Sverige och AI assistenter – hur offentlig data kan skapa innovation och tillväxt samt vara en nyckeln till ett smartare Sverige - Pierre Mesure, Ekonomistyrningsverket

    Sverige har en lång tradition av transparens och offentlighetsprincip, men hur väl rustade är vi egentligen för att dra nytta av all den data som finns inom offentlig sektor? I det här avsnittet av AI Sweden Podcast pratar vi med Pierre Mesure, AI- och data science-expert vid Ekonomistyrningsverket, om varför databeredskap är en avgörande faktor för Sveriges framtida konkurrenskraft, innovation och ekonomiska tillväxt. Vi utforskar frågor som: Hur kan bättre databeredskap göra Sverige rikare?Vilken roll spelar offentlig data i att driva AI-utveckling och innovation?Hur kan vi modernisera offentlighetsprincipen för en digital och AI-driven framtid?Vilka hinder finns idag för att myndigheter ska kunna dela och använda data på ett effektivt sätt?Hur kan vi säkerställa att svensk AI bygger på svenska värderingar och behov – istället för att förlita oss på utländska modeller? Pierre delar insikter från arbetet på Ekonomistyrningsverkets datalabb, där hans team utforskar hur AI kan hjälpa offentlig sektor att bli mer datadriven och effektiv. Vi diskuterar också projekt som Athena, ett initiativ för att skapa en strukturerad och sökbar databas för myndighetsdata, samt hur AI kan användas för att analysera och förstärka offentliga beslutsunderlag. Sverige sitter på en enormt värdefull dataskatt – men den måste göras tillgänglig och användbar för att skapa verkligt värde. Så hur kan vi skapa de rätta förutsättningarna för en smartare och mer innovativ offentlig sektor? 🎧 Länkar & resurser:🔗 Följ Pierre Mesure på LinkedIn🔗 Läs mer om Ekonomistyrningsverket och deras datalabb på datalabb.esv.se 🔗 🔗 För mer om AI Sweden, följ oss på LinkedIn och YouTube 📩 Har du frågor eller förslag på framtida avsnitt? Hör av dig till [email protected]

    53 min
  4. LeakPro skapar förutsättningar för samarbeten kring känslig data

    JAN 29

    LeakPro skapar förutsättningar för samarbeten kring känslig data

    Johan Östman, forskare och projektledare på AI Sweden, berättar i det här avsnittet om projektet LeakPro. Ambitionen är att bättre förstå – och därmed också kunna förhålla sig till – risken för att modeller läcker träningsdata. – Ska man i en mening beskriva vad vi försöker göra handlar det om att låsa upp samarbeten kring känslig data, säger han.  ⁠LeakPro⁠ bygger vidare på slutsatser som drogs i ett tidigare AI Sweden-projekt. I Regulatory Pilot Testbed jobbade Region Halland och Sahlgrenska Universitetssjukhuset tillsammans med IMY och AI Sweden. Syftet var då att utforska hur federerad inlärning skulle kunna användas i sjukvården. Integritetsskyddsmyndigheten konstaterade att det inte gick att bedöma sannolikheten för att modeller, tränade på personuppgifter, läcker träningsdata. Som en konsekvens måste modellerna i sig betraktas som personuppgifter, och därför hanteras utifrån hur personuppgifter regleras. I LeakPro är ambitionen att svara på den centrala frågan: Hur stor är sannolikheten för att en viss modell läcker träningsdata? De som jobbar för att hitta svaret är AstraZeneca, Region Halland, Sahlgrenska Universitetssjukhuset, Scaleout, Syndata, RISE och AI Sweden. Känner man till sannolikheten för läckage öppnas två dörrar. Den ena gör det möjligt att fatta verksamhetsbeslut. “Är risken för att träningsdata läcker rimlig i förhållande till värdet som modellen kan skapa?” Den andra gör det möjligt för utvecklare att utvärdera sina modeller och utveckla dem vidare så att risken för läckage minskar till en acceptabel nivå. – Det vi vill bygga är något som är relevant och användbart, och för att göra det måste vi ligga i frontlinjen av den akademiska forskningen, för att använda de skarpaste attackerna som finns, säger Johan Östman. I poddavsnittet utvecklar han bakgrunden till projektet, hur samverkan mellan aktörer från olika sektorer stärker LeakPro, vad målbilden är, och hur resan dit ser ut.

    38 min

About

I AI Sweden Podcast får du som lyssnare möta några av Sveriges främsta experter inom AI och lyssna till vad de tycker att du som chef och ledare skall veta om Artificiell Intelligens. I podden pratar vi om ledarskap och hur du tillämpar AI i din organisation. Vi pratar om tekniken bakom och presenterar konkreta use cases som du kan inspireras av. AI för ledare är en podcast med Peter Kurzwelly och Anders Thoresson från AI Sweden. Podden handlar om artificiell intelligens, ledarskap, agil utveckling, data, datakvalitet, AI Sweden, affärsvärde med AI

You Might Also Like

To listen to explicit episodes, sign in.

Stay up to date with this show

Sign in or sign up to follow shows, save episodes, and get the latest updates.

Select a country or region

Africa, Middle East, and India

Asia Pacific

Europe

Latin America and the Caribbean

The United States and Canada

OSZAR »