IA pas que la Data - Reprendre le contrôle sur tout ce qui se dit autour de l’intelligence artificielle

Flint
IA pas que la Data - Reprendre le contrôle sur tout ce qui se dit autour de l’intelligence artificielle

Reprendre le contrôle sur tout ce qui se dit autour de l’intelligence artificielle, voilà pourquoi nous avons créé ce podcast IA pas que la Data ! Tous les mois, nous aurons le plaisir d’accueillir des experts de l’IA, de la data et de la tech, qui nous partageront leur opinion et regard critique sur cette révolution. Technophiles, ce podcast vous apportera un éclairage sur ce qui se cache derrière l’IA et vous permettra de prendre de la hauteur sur ce que l’on entend quotidiennement. #IA #GenAI

  1. IA de l'actu (Avril 2025)

    MAY 7

    IA de l'actu (Avril 2025)

    De retour pour ce nouvel épisode "IA de l'actu". Pierre Vannier et Thomas Meimoune reviennet sur ce qui s'est passé coté IA, en ce mois d'avril 2025. Et il était bien chargé !  Au programme :  (00:00) - Intro & Présentation (01:17) - L'agenda IA : Modèles, agents, et entreprises - Vue d'ensemble des sujets de l'épisode. (02:16) - Le marché des modèles : Trop de choix ? - Le défi de se tenir à jour dans le monde des LLM. (04:34) - Google Gemini 2.5 Flash : Raisonnement & vitesse - L'importance des capacités de raisonnement pour le développement logiciel. (10:57) - Qwen 3 : Alibaba défie OpenAI (et les autres) - Aperçu des modèles open source Qwen 3 et leur potentiel. (19:13) - OpenAI : La course aux nouveaux modèles - Impact et défis de la multiplication des modèles. (19:58) - O3 : Le Geoguessing, un pouvoir à double tranchant - Analyse des capacités étonnantes d'O3 et des questions de confidentialité. (24:58) - GPT Image One : Génération d'images, et limitations - Exploration de GPT Image One : performances, filigranes, et le défi des résultats. (33:40) - DeepSeek Prover V2 : L'IA prouve les théorèmes ! - L'IA appliquée aux mathématiques et ses implications. (37:56) - Agents IA : MCP vs Agent to Agent - Le duel ? - Comparaison des protocoles MCP et Agent to Agent de Google. (49:03) - IA Centrique : Duolingo et Shopify prennent la vitesse - L'IA au cœur des stratégies d'entreprise : changements et impact sur le marché du travail. (55:50) - Discussion sur la croissance des entreprises axées sur l'IA, ainsi que l'impact des modèles de revenus récurrents sur le marché. Cet épisode vous a plus, alors, nous comptons sur vous pour mettre 5 étoiles et le partager autour de vous !

    1h 1m
  2. #22 - Entraîner une IA à "entendre" la détresse : Les défis audio de Sonaide en milieu réel

    APR 16

    #22 - Entraîner une IA à "entendre" la détresse : Les défis audio de Sonaide en milieu réel

    Bienvenue dans ce nouvel épisode de IA pas que la Data ! Aujourd'hui, nous plongeons dans une application vitale de l'intelligence artificielle : comment l'IA peut écouter pour protéger, en compagnie de Nicolas Turpault, CEO de Sonaid (https://www.sonaid.ai/fr). Sonaid développe une IA embarquée dans des objets connectés, capable d'analyser l'environnement sonore pour identifier automatiquement des situations de détresse (chutes, appels à l'aide...). L'objectif ? Fournir une solution complète pour déclencher une alerte rapide et vérifiée, améliorant ainsi la sécurité et l'autonomie à domicile. Dans cet épisode, plongez au cœur de la HealthTech et découvrez : L'innovation par la voix : Le parcours de Nicolas Turpault et la création de Sonaid. La science des biomarqueurs vocaux : Comment l'IA analyse les caractéristiques acoustiques (intonation, rythme, timbre...) pour identifier des situations de détresse. Les défis techniques et data : Collecte de données vocales de qualité, entraînement des modèles d'IA, gestion de la variabilité interindividuelle et des conditions d'enregistrement. Éthique et confidentialité : Comment Sonaid assure la protection des données de santé sensibles extraites de la voix. Vous avez aimé cet épisode ? Laissez-nous un commentaire ou un like 👍 ! (00:00) - Introduction de l'épisode et présentation de Nicolas Turpault, CEO de Sonaide (02:15) - Qu'est-ce que Sonaide ? Mission et vision de l'entreprise (05:30) - Le concept fondamental : Les biomarqueurs vocaux expliqués (09:00) - Comment l'IA analyse-t-elle la voix ? Aspects techniques (features, modèles) (15:45) - Les grands défis : La collecte et la qualité des données vocales (20:30) - Validation scientifique et clinique : Prouver l'efficacité médicale (26:00) - Le parcours réglementaire dans la HealthTech (Marquage CE, etc.) (30:45) - Éthique et confidentialité : Gérer les données de santé sensibles (voix) (35:15) - Modèle économique : Comment Sonaide s'intègre dans l'écosystème de santé ? (39:00) - Cas d'usages concrets : Quelles pathologies peuvent être suivies ou détectées ? (44:30) - L'avenir de l'analyse vocale en santé : Perspectives et développements futurs pour Sonaide (49:00) - Conseil(s) pour les entrepreneurs dans la Tech / IA / Santé (52:00) - Conclusion et remerciements

    51 min
  3. #21 - Computer Vision et handicap : Une alliance pour plus d’autonomie

    MAR 20

    #21 - Computer Vision et handicap : Une alliance pour plus d’autonomie

    Bienvenue dans ce nouvel épisode de IA pas que la Data. Nous explorons un domaine à la croisée de l'intelligence artificielle et du hardware, en compagnie de Maël Fabien, co-fondateur de Biped.ai. Biped.ai a développé un harnais innovant, équipé d'IA, conçu pour améliorer la mobilité des personnes malvoyantes. Nous plongerons dans les aspects techniques de ce projet ambitieux : de la vision par ordinateur à la navigation spatialisée, en passant par la détection d'obstacles en temps réel. Dans cet épisode, vous découvrirez : L'innovation entrepreneuriale : Le parcours de Maël, de sa thèse à la création d'une startup à impact social.Les fondations techniques : Comment les VLM (Vision Language Models) et autres algorithmes sont mis en œuvre pour interpréter et décrire l'environnement.Les défis du hardware : Comment intégrer une puissance de calcul significative dans un dispositif portable, tout en assurant autonomie et fiabilité.L'éthique et la réglementation : Comment Biped.ai aborde les questions de confidentialité des données et de conformité avec les normes médicales.Les perspectives d'avenir : Comment l'IA et la robotique peuvent continuer à transformer la vie des personnes en situation de handicap.Bonne écoute ! (00:00) - Introduction à l'épisode et présentation des intervenants (03:03) - Parcours de Maël et son expérience entrepreneuriale (05:55) - Création de Biped.ai et ses motivations (09:05) - Fonctionnement de Biped.ai et ses technologies (12:02) - Évolution de l'intelligence artificielle et impact sur Biped.ai (14:53) - Architecture technique de Biped.ai et défis rencontrés (24:41) - Technologie de navigation et détection d'obstacles (26:58) - Intelligence artificielle et modèles de vision (28:47) - Digitalisation de la formation pour malvoyants (30:01) - Évolution des modèles d'IA et gains de temps (32:07) - Suivi des évolutions en IA (37:40) - Confidentialité des données et dispositifs médicaux (40:39) - Confiance des utilisateurs dans l'IA (45:11) - Impact des investissements en IA (50:51) - Futur des métiers et automatisation

    51 min
  4. IA de l’actu (fév 2025)

    MAR 5 · BONUS

    IA de l’actu (fév 2025)

    Suite au succès de l'épisode "récap 2024 / Bilan 2025", Pierre et Thomas vous proposent un tout nouveau format : IA de l'actu. Une discussion autour des actualités IA du mois.  Au programme de ce premier épisode :  Retour sur les rencontres tech de Pierre à San Francisco : Comment le software est bouleversé par l'IA. L'exemple de Lovable.World Summit AI (Paris) : Politique et ambition française. Beaucoup d'annonces (100 milliards d'euros), volonté de leadership, mais des questions persistent sur l'origine des financements (fonds étrangers ?) et leur impact réel sur l'emploi et l'innovation. AI Engineer Summit (New York) : L'ère des agents... avec prudence. Conférence très technique, focus sur les agents IA, leur orchestration, observabilité et évaluation. Conclusion : c'est prometteur, mais pas encore prêt pour la production à grande échelle.Focus et définition du Flow EngineeringModèles Context Protocol (MCP) d'Anthropic : On a exploré le MCP et comment il standardise l'utilisation d'outils par les LLM, permettant une collaboration plus efficace entre agents. À suivre de près !Claude 3.7 & Claude Code d'Anthropic : Anthropic continue d'innover avec un nouveau modèle et un agent de coding dédié. Cloud code pourrait être la nouvelle solution pour accompagner les développeurs.GPT-4.5 Orion et la course à la puissance : On s'est interrogé sur la stratégie d'OpenAI : faut-il continuer à viser des modèles toujours plus puissants et coûteux, ou se concentrer sur des solutions plus spécialisées et frugales ? Le prix exorbitant de GPT-4.5 pose la question de l'accessibilitéVous avez aimé cet épisode ? Laissez 5 étoiles, ou bien partagez-nous votre retour sur la page linkedin de Flint !  (00:01) - Intro : Tendances IA, Focus 2024 & 2025 (01:32) - San Francisco : Innovation IA et Impact sur le Software (06:27) - Exemple de Lovable : L'IA démocratise la création de MVP (12:36) - Stratégies IA : Grands Groupes vs. Startups (16:04) - World Summit AI : Ambitions, Financements et Réalités (22:37) - AI Engineer Summit : Agents IA, défis et perspectives (30:07) - MCP : Le protocole d'Anthropic pour standardiser les outils IA (39:07) - Anthropic & OpenAI : Nouveaux modèles, Claude Code et Coûts (44:59) - Le futur de l'IA : puissance, agents et stratégies (52:50) - Autres Tendances et Conclusion Flint est une ESN Tech, Data et IA. Les flinters, des expert(e)s reconnu(e)s, accompagnent nos clients dans la réalisation de leurs développement technologiques et dans l’adoption de l’IA (niveau équipe et CODIR). Toutes les informations sur flint.sh

    54 min
  5. #20 - Web, IA et agents : Vers un internet optimisé pour les machines ? avec Katie Hallett de Lightpanda

    FEB 13

    #20 - Web, IA et agents : Vers un internet optimisé pour les machines ? avec Katie Hallett de Lightpanda

    Bienvenue dans ce nouvel épisode de "IA pas que la Data" ! Aujourd'hui, on explore un univers fascinant et en pleine mutation : celui de l'automatisation web, du scraping et des agents IA. Pierre et Thomas reçoivent Katie Hallett, cofondatrice et COO de Lightpanda, une start-up qui révolutionne l'automatisation grâce à son navigateur headless ultra-performant.> https://lightpanda.io/ Au programme : - Le scraping et les agents IA : Comment ces outils transforment notre façon d'accéder à l'information sur le web.- Light Panda : La solution pour une automatisation web plus rapide, plus légère et plus efficace.- L'avenir du web : Les agents IA vont-ils tuer la créativité ? Et quel modèle économique pour un web dominé par les machines ?- Open Source : Risque ou opportunité pour le développement de l'IA ?Et bien plus encore ! Préparez-vous à un débat passionnant qui remet en question notre vision du web et du futur de l'IA.  (00:00) - Introduction et parcours de Katie (03:01) - Présentation de Light Panda et son utilité (05:34) - L'importance du scraping dans le web moderne (12:52) - L'évolution des outils d'automatisation et de scraping (15:10) - Définition des agents et leur rôle dans l'automatisation (24:08) - Cas d'usage des agents dans la vie quotidienne (30:21) - La question des données et du scrapping (32:23) - Évolution du Software as a Service (41:30) - L'avenir des agents en B2B et B2C (48:20) - Modèles économiques des agents et open source Flint est une ESN Tech, Data et IA. Les flinters, des expert(e)s reconnu(e)s, accompagnent nos clients dans la réalisation de leurs défis technologiques et dans l’adoption de l’IA (niveau équipe et CODIR). Toutes les informations sur flint.sh Suivez l'actualité de Flint : 🐥 Twitter :   /Flint_company💼 LinkedIn : https://www.linkedin.com/company/flint-company

    55 min
  6. #19 - Diarisation et pipelines IA : Structurer le chaos sonore avec précision

    JAN 21

    #19 - Diarisation et pipelines IA : Structurer le chaos sonore avec précision

    Plongez dans cet épisode captivant du podcast IA Pas Que La Data où Pierre Vannier et Thomas Meimoun accueillent Hervé Bredin, expert en IA audio et CSO de PyannoteAI. Découvrez les secrets de la diarisation, une technologie clé qui répond à la question "Qui parle et quand ?" et explorez ses applications révolutionnaires dans les domaines de la transcription, du doublage, et bien plus encore. Ce que vous apprendrez dans cet épisode :- Diarisation : Comprendre comment cette technologie segmente et identifie les locuteurs dans un flux audio.- Applications concrètes : Du doublage automatique au diagnostic médical, en passant par l’analyse d’interactions dans les centres d’appels.- Open Source et IA : Comment la bibliothèque PyannoteAI s’est imposée comme une référence mondiale, avec plus de 30 millions de téléchargements mensuels.- Futur de l’audio et de l’IA : Les impacts des modèles multimodaux et les innovations attendues pour 2025. Chapitres clés : (00:00) - Introduction au podcast et présentation de l'invité (06:04) - Le Rôle de PyannoteAI dans la diarisation (11:51) - Modèles Open Source et communauté PyannoteAI (18:04) - Importance des données dans la diarisation (24:43) - Comparaison entre transcription et diarisation (30:12) - Difficultés de la diarisation en streaming (35:50) - Diarisation en temps réel et ses enjeux (41:34) - Diarisation et enjeux sécuritaires (47:45) - Réflexion sur l'open source et l'IA Un épisode inspirant et riche en apprentissages pour les amateurs d’IA et les professionnels de la tech.Les précédents épisodes du podcast sont disponibles : https://iapasqueladata.transistor.fm/ Ce podcast est produit par Flint, une ESN Tech, Data et IA. Les flinters, des expert(e)s reconnu(e)s, accompagnent nos clients dans la réalisation de leurs défis technologiques et dans l’adoption de l’IA (niveau équipe et CODIR). Toutes les informations sur flint.sh

    50 min
  7. #18 - De l'explosion de 2024 aux défis de 2025 : L'IA en pleine mutation

    JAN 14

    #18 - De l'explosion de 2024 aux défis de 2025 : L'IA en pleine mutation

    🌟 Un épisode incontournable pour comprendre l’avenir de l’IA en 2025 ! Dans ce podcast spécial, Pierre et Thomas reviennent sur une année 2024 riche en innovations technologiques : des avancées spectaculaires en intelligence artificielle, l’explosion des assistants de code, la montée en puissance des agents autonomes, et bien plus encore. 🤔 Ce que vous apprendrez : Les grandes annonces et tendances qui ont marqué 2024.Ce que les Small Language Models et les agents IA promettent pour 2025.Comment les entreprises adoptent (ou hésitent encore face à) ces technologies révolutionnaires. 📌 Pourquoi écouter ?Vous voulez comprendre comment ces innovations transforment notre quotidien et nos métiers ? Vous vous demandez si ces changements vont bouleverser votre industrie ? Cet épisode vous donne des clés pour anticiper et rester à la pointe. (00:00) - Introduction et récapitulatif de l'année 2024 (05:50) - L'AI Engineering et ses défis (12:46) - Les assistants au coding et leur révolution (19:20) - Les enjeux de gouvernance et de sécurité des données (24:41) - Perspectives pour 2025 et réflexions finales (30:47) - Modèles Visuels et Multimodaux (36:17) - Agents et Automatisation (45:21) - Réflexions sur l'Impact Sociétal de l'IA #IA2025 #Podcast #TendancesTech Ce podcast est produit par Flint, une ESN Tech, Data et IA. Les flinters, des expert(e)s reconnu(e)s, accompagnent nos clients dans la réalisation de leurs défis technologiques et dans l’adoption de l’IA (niveau équipe et CODIR). Toutes les informations sur flint.sh

    53 min

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